추상적인 키워드를 브랜드 자산으로 바꾸는 법

생성형 AI 시대에 많은 기업이 저지르는 실수가 있다. 바로 자신들이 중요하게 생각하는 키워드를 반복적으로 노출하는 데 집중하는 것이다.

물론 키워드가 의미 없는 것은 아니다. 하지만 프린스턴 연구팀의 실험에서도 확인되었듯이, 단순한 키워드 반복은 AI 검색 환경에서 거의 효과가 없었다.

AI는 일반 명사보다 구체적인 주체와 실제 사례에 더 많은 의미를 부여한다. 예를 들어 다음 두 문장을 비교해 보자.

"리퍼블릭미디어는 백서 제작 전문 기업입니다."

"리퍼블릭미디어는 한국수력원자력 엔지니어링 시스템 백서 개정 프로젝트를 수행하며 분산된 기술 자료를 체계적으로 정리했다."

두 문장 모두 백서 제작 역량을 설명하고 있지만, AI가 이해하기 쉬운 것은 두 번째 문장이다. 여기에는 '리퍼블릭미디어'라는 브랜드, '한국수력원자력'이라는 기관, '백서 개정 프로젝트'라는 구체적인 업무가 함께 등장한다.

결국 중요한 것은 키워드를 반복하는 것이 아니라 브랜드와 구체적인 사실을 연결하는 것이다.

AI 시대에 강한 브랜드는 가장 많은 키워드를 가진 브랜드가 아니라, 가장 명확한 이야기를 가진 브랜드다.

AI가 이해하기 쉬운 콘텐츠의 공통점

좋은 콘텐츠는 사람만 이해하는 것이 아니다. 검색엔진과 생성형 AI 역시 콘텐츠를 읽고, 해석하고, 서로 다른 정보들을 연결한다.

AI 시대의 콘텐츠는 단순히 글을 잘 쓰는 것만으로는 부족하다. 누가, 언제, 무엇을 했는지를 구체적으로 설명하는 습관이 필요하다.

실무적으로 가장 효과적인 방법은 세 가지 요소를 함께 담는 것이다. 바로 날짜(Date), 주체(Entity), 수치(Number)다.

프린스턴 연구팀의 실험 결과도 이를 뒷받침한다. 통계 데이터를 추가하는 것이 AI 인용 가능성을 높이는 가장 효과적인 방법 중 하나였다. 또한 신뢰할 수 있는 출처를 인용하고 권위 있는 어조를 유지하는 것도 효과가 확인되었다.

예를 들어 다음 두 문장을 비교해 보자.

추상적인 표현: "저희 병원은 오랜 임상 경험을 바탕으로 안전한 실리프팅 시술을 제공하고 있습니다."

구체적인 사실 중심 표현: "OO의원 김 원장은 2026년 6월 기준 축적된 임상 경험을 토대로 실리프팅 시술 시 발생할 수 있는 주요 부작용과 예방 방법을 칼럼으로 정리해 제공하고 있다."

두 번째 문장에는 중요한 정보가 포함되어 있다. 언제의 정보인지, 누가 설명하는지, 어떤 근거와 경험을 바탕으로 작성되었는지 확인할 수 있다.

앞으로 웹사이트의 칼럼이나 성과 사례를 작성할 때는 스스로에게 세 가지 질문을 던져 보자.

언제의 이야기인가? 누가 수행한 일인가? 어떤 결과가 있었는가?

이 세 가지 질문에 명확하게 답할 수 있다면, 콘텐츠의 신뢰도는 자연스럽게 높아질 것이다.